Pourquoi SAP Embedded Analytics est essentiel pour les clients finaux
Les environnements BI classiques fournissent souvent de bons rapports —
mais trop tard, trop éloignés des processus opérationnels ou réservés à un nombre limité d’utilisateurs.
SAP Embedded Analytics adopte une approche différente :
les KPI sont construits directement sur le modèle de données S/4HANA,
définis sémantiquement via des CDS Views,
puis consommés dans des applications Fiori ou des applications SAPUI5.
Résultat : moins de copies de données, une logique KPI claire,
de hautes performances et des analyses exactement là où les utilisateurs travaillent au quotidien.
Prestations en tant que freelance SAP Embedded Analytics
CDS Views pour l’Embedded Analytics (S/4HANA)
Je conçois et développe des SAP CDS Views selon des modèles de couches éprouvés
(Basic, Composite, Consumption), incluant :
- une sémantique KPI claire
- des Analytical Queries & annotations
- les autorisations (DCL)
- l’optimisation des performances
L’objectif est de créer une couche analytique stable et maintenable directement dans le cœur S/4HANA.
Consommation analytique avec SAP Fiori & SAPUI5
L’Embedded Analytics ne crée de valeur que s’il est correctement consommé.
J’accompagne la mise en œuvre de :
- Fiori Analytical Apps
- applications analytiques SAPUI5 sur mesure
- services OData basés sur CDS
- navigation et UX basées sur les rôles
Priorité : simplicité d’utilisation, KPI clairs et temps de réponse rapides,
même avec de grands volumes de données.
Conception des KPI & gouvernance dans un contexte S/4
L’Embedded Analytics ne fonctionne qu’avec des KPI clairement définis.
J’anime des ateliers KPI avec les métiers et traduis les résultats
directement en modèles de données basés sur CDS.
Périmètre & intégration avec BW / Datasphere / SAC
L’Embedded Analytics ne remplace pas tous les besoins BI.
J’aide à définir une séparation claire et pragmatique :
- Embedded Analytics pour les cas d’usage opérationnels et orientés rôles
- BW/4HANA ou Datasphere pour des données harmonisées multi-systèmes
- SAC pour la planification, la simulation et le reporting managérial
Cas d’usage typiques de l’Embedded Analytics
- KPI opérationnels directement dans Fiori (commandes, statut de livraison, backlog)
- Embedded Analytics Finance (compte de résultat, centres de coûts, cash-flow)
- Analyses commerciales dans les applications Fiori de vente
- KPI logistiques & supply chain (OTIF, stocks)
- Analytique basée sur les rôles sans outil BI séparé
Résultat : des analyses sans rupture
SAP Embedded Analytics réduit les efforts de coordination,
les discussions autour des KPI et les délais de décision —
car les chiffres sont visibles exactement là où les processus ont lieu.
FAQ sur SAP Embedded Analytics
Travaillez-vous de manière agnostique vis-à-vis des outils ou exclusivement dans l’environnement SAP ?
L’accent est mis sur SAP Embedded Analytics et la chaîne SAP Data & Analytics :
S/4HANA Embedded Analytics (CDS Views, Analytical Queries, OData),
SAP Fiori / SAPUI5 comme front-end, ainsi que —
selon l’architecture cible — SAP BW/4HANA, SAP Datasphere
et SAP Analytics Cloud (SAC).
Accompagnez-vous les ateliers KPI et l’implémentation via CDS ?
Oui. Les ateliers KPI sont souvent le point de départ d’une One Version of Truth.
Je structure les définitions, définis les responsabilités et mets en œuvre
une couche sémantique robuste basée sur des CDS Views,
des Analytical Queries adaptées, des autorisations et une exposition OData pour Fiori.
À quoi ressemble concrètement l’Embedded Analytics dans Fiori ?
Les KPI sont fournis directement dans SAP Fiori via des listes analytiques,
des tuiles KPI et des analyses avec drill-down, basées sur CDS et OData.
L’objectif est une UX claire, performante et adaptée à l’usage quotidien.
Les projets à distance sont-ils possibles (Allemagne & international) ?
Oui. Une approche remote-first est possible en Allemagne
comme à l’international. Les ateliers peuvent être réalisés à distance,
avec des interventions sur site possibles pour des phases clés.