Warum SAP Embedded Analytics für Endkunden entscheidend ist
Klassische BI-Landschaften liefern oft gute Reports – aber zu spät, zu weit weg vom operativen Prozess
oder nur für ausgewählte Nutzergruppen.
SAP Embedded Analytics verfolgt einen anderen Ansatz:
KPIs entstehen direkt auf dem S/4HANA-Datenmodell,
werden über CDS Views semantisch definiert
und in Fiori Apps oder SAPUI5-Oberflächen konsumiert.
Das Ergebnis: weniger Datenkopien, klare KPI-Logik, hohe Performance
und Analytics genau dort, wo Anwender täglich arbeiten.
Leistungen als SAP Embedded Analytics Freelancer
CDS Views für Embedded Analytics (S/4HANA)
Ich konzipiere und entwickle SAP CDS Views nach bewährten Schichtenmodellen
(Basic, Composite, Consumption) – inklusive:
- sauberer KPI-Semantik
- Analytical Queries & Annotations
- Berechtigungen (DCL)
- Performance-Optimierung
Ziel ist eine stabile, wartbare Analytics-Schicht direkt im S/4HANA-Core.
Analytics-Konsum mit SAP Fiori & SAPUI5
Embedded Analytics entfaltet seinen Nutzen erst im Frontend.
Ich unterstütze bei der Umsetzung von:
- Fiori Analytical Apps
- Custom SAPUI5 Analytics-Anwendungen
- OData-Services auf CDS-Basis
- rollenbasierter Navigation & UX
Fokus: einfache Nutzung, klare KPIs und kurze Antwortzeiten – auch bei großen Datenmengen.
KPI-Design & Governance im S/4-Kontext
Embedded Analytics funktioniert nur mit klar definierten Kennzahlen.
Ich moderiere KPI-Workshops mit Fachbereichen und überführe die Ergebnisse
direkt in CDS-basierte Datenmodelle.
Abgrenzung & Integration zu BW / Datasphere / SAC
Embedded Analytics ersetzt nicht jede BI-Anforderung.
Ich helfe bei der sinnvollen Abgrenzung:
- Embedded Analytics für operative & rollenbasierte Use Cases
- BW/4HANA oder Datasphere für harmonisierte, systemübergreifende Daten
- SAC für Planung, Simulation & Management-Reporting
Typische Embedded-Analytics-Use-Cases
- Operative KPIs direkt in Fiori (z. B. Aufträge, Lieferstatus, Backlog)
- Finance Embedded Analytics (GuV, Kostenstellen, Cashflow)
- Sales Analytics in Vertriebs-Fiori-Apps
- Logistik- & Supply-Chain-Kennzahlen (OTIF, Bestände)
- Rollenbasierte Analytics ohne separates BI-Tool
Ergebnis: Analytics ohne Medienbruch
Mit SAP Embedded Analytics entstehen weniger Abstimmungen, weniger KPI-Diskussionen
und schnellere Entscheidungen – weil Zahlen dort sichtbar sind,
wo Prozesse stattfinden.
FAQ zu SAP Embedded Analytics
Arbeiten Sie tool-neutral oder ausschließlich im SAP-Umfeld?
Der Fokus liegt auf SAP Embedded Analytics und der SAP Data-&-Analytics-Kette:
S/4HANA Embedded Analytics (CDS Views, Analytical Queries, OData),
SAP Fiori / SAPUI5 als Frontend sowie – je nach Zielbild –
SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC).
Ziel ist eine konsistente Semantik und eine stabile Konsumschicht, damit KPIs im Alltag nutzbar sind –
operativ in Fiori und strategisch in Reporting/Planung.
Unterstützen Sie KPI-Workshops und die Umsetzung als CDS Views?
Ja. KPI-Workshops sind oft der Startpunkt für „One Version of Truth“. Ich strukturiere KPI-Definitionen
(Begriffe, Periodenlogik, Währung, Hierarchien), leite Verantwortlichkeiten ab und überführe das Ergebnis in eine robuste
Semantik-Schicht – z. B. mit CDS Views (Basic/Composite/Consumption),
passenden Analytical Queries, Berechtigungen sowie OData-Exposition für Fiori.
Wie sieht Embedded Analytics in Fiori konkret aus?
Typisch ist die Bereitstellung von Kennzahlen direkt in SAP Fiori (z. B. analytische Listen, KPI Tiles,
drill-down-fähige Auswertungen) auf Basis von CDS und OData.
Ich achte dabei auf saubere Rollen/Autorisierung, Performance (z. B. Filter- und Aggregationslogik) und eine UX,
die ohne „Dashboard-Friedhof“ auskommt.
Remote-Projekte möglich (Deutschland & weltweit)?
Ja. Remote-first ist möglich – in Deutschland und weltweit.
Workshops (KPI, Datenmodell, Berechtigungen) können remote durchgeführt werden; On-site-Termine sind bei Bedarf
für Schlüsselphasen möglich. Vorgehen und Governance werden an Organisation, Stakeholder und Betriebsmodell angepasst.